La invención describe un método y un sistema de control inteligente para una máquina de moldeo al soplado de recipientes huecos, relativo al campo de las máquinas de moldeo al soplado de recipientes huecos. El método comprende: adquirir datos de uniformidad del grosor de los productos moldeados correspondientes a diferentes parámetros de procesamiento de la máquina de moldeo al soplado de recipientes huecos; preprocesar los parámetros de procesamiento para obtener secuencias de procesamiento normalizadas, combinarlos con los datos de uniformidad del grosor correspondientes para obtener datos de muestra y, posteriormente, crear un conjunto de datos de muestra; crear una red neuronal recurrente y entrenarla con el conjunto de datos de muestra para obtener un modelo de predicción de la uniformidad del grosor; tomar el modelo de predicción de la uniformidad del grosor como función de aptitud, utilizar un algoritmo de optimización de nubes de partículas para determinar parámetros procesamiento óptimos para la uniformidad del grosor y controlar la máquina de moldeo al soplado para realizar el moldeo según los parámetros procesamiento óptimos. La invención utiliza un modelo de red neural y un algoritmo de optimización para seleccionar parámetros de procesamiento de moldeo con una mejor uniformidad del grosor para controlar la máquina de moldeo al soplado, mejorando así la uniformidad del grosor de los productos moldeados, satisfaciendo los requisitos de diseño de la resistencia estructural, reduciendo el consumo de materia prima y disminuyendo los costos.
Country Code: CN
Número de solicitud: CN202411148525.X
