Die Erfindung beschreibt eine intelligente Steuerungsmethode und -anlage für eine Hohlblasformmaschine, die sich im Bereich von Hohlblasformmaschinen befindet. Die Methode umfasst: die Erfassung von Dickenuniformitätsdaten der blasformen Produkte für unterschiedliche Prozessparameter der Hohlblasformmaschine; die Vorverarbeitung der Prozessparameter, um standardisierte Prozessabläufe zu erhalten, die mit entsprechenden Dickenuniformitätsdaten kombiniert werden, um Beispielsdaten zu erhalten, und die anschließende Erstellung eines Beispielsdatensatzes; die Erstellung eines rekurrenten neuronalen Netzes und seine Ausbildungsphase mit dem Beispielsdatensatz, um ein Dickenuniformitätsvorhersagemodell zu erhalten; die Verwendung des Dickenuniformitätsvorhersagemodells als Fitnessfunktion, die Nutzung eines Partikelwolkens Optimierungsalgorithmus zum Bestimmen optimaler Prozessparameter für die Dickenuniformität und die Steuerung der Hohlblasformmaschine zur Durchführung der Blasformung nach den optimalen Prozessparametern. Die Erfindung verwendet ein neuronales Netzwerkmodell und einen Optimierungsalgorithmus zur Auswahl von Blasformprozessparametern mit einer besseren Dickenuniformität zur Steuerung der Blasformmaschine, wodurch die Dickenuniformität der blasformen Produkte verbessert, konstruktive Festigkeitsdesignanforderungen erfüllt, der Rohstoffverbrauch verringert und die Kosten gesenkt werden.
Country Code: CN
Application Number: CN202411148525.X
