La présente invention concerne un procédé et un système de commande intelligent pour une machine de moulage par soufflement creux, relevant du domaine des machines de moulage par soufflement creux. Le procédé comprend les étapes suivantes : acquisition des données relatives à l'uniformité des épaisseurs des produits moulés en fonction de différents paramètres de processus de la machine de moulage par soufflement creux ; pré-traitement des paramètres de proces pour obtenir des séquences de processus normalisées, leur association aux données relatives à l'uniformité des épaisseurs correspondantes afin d'obtenir des données d'échantillon et la construction d'un ensemble de données d'échantillon ; construction d'un réseau de neurones récurrents et son entraînement avec l'ensemble de données d'échantillon pour obtenir un modèle de prédiction de l'uniformité des épaisseurs ; prise du modèle de prédiction de l'uniformité des épaisseurs comme fonction de aptitude, utilisation d'un algorithme d'optimisation de flocons de particules pour déterminer des paramètres de processus optimaux pour l'uniformité des épaisseurs et commande de la machine de moulage par soufflement pour effectuer le moulage en fonction des paramètres de processus optimaux. La présente invention utilise un modèle de réseau neuronal et un algorithme d'optimisation pour sélectionner des paramètres de processus de moulage présentant une meilleure uniformité des épaisseurs afin de commander la machine de moulage par soufflement, améliorant ainsi l'uniformité des épaisseurs des produits moulés, satisfaisant ainsi les exigences de conception en matière de résistance structurelle, réduisant la consommation de matière première et abaissant les coûts.
Country Code: CN
Numéro de dépôt : CN202411148525.X
