本発明は、空吹き鋳造機の分野に関連する、空吹き鋳造機の知的制御方法およびシステムを提供する。この方法は、空吹き鋳造機の異なるプロセスパラメータに対応するブロー成形品の厚さ均一性データを取得することから始まり、そのプロセスパラメータを前処理して標準化されたプロセスシーケンスを得るものであり、対応する厚さ均一性データと組み合わせてサンプルデータを取得し、さらにサンプルデータセットを構築するものである。さらに、サンプルデータセットを用いてリキュレントニューラルネットワークを構築し、訓練するものであり、それによって厚さ均一性予測モデルを得るものである。そして、厚さ均一性予測モデルをフィットネス関数として用い、粒子群最適化アルゴリズムを用いて厚さ均一性の最適なプロセスパラメータを決定するものであり、それに基づいて空吹き鋳造機を制御してブロー成形を行うものである。本発明は、ニューラルネットワークモデルと最適化アルゴリズムを用いて、より良い厚さ均一性を有するブロー成形プロセスパラメータを選択することで、空吹き鋳造機を制御し、ブロー成形品の厚さ均一性を向上させ、構造物の強度設計要件を満たし、原材料消費を削減し、コストを削減することを可能とするものである。
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