Dibuatkan penemuan untuk metode dan sistem pengendalian cerdas untuk mesin blow molding pembungkus, yang berkaitan dengan bidang mesin blow molding pembungkus. Metode terdiri dari: mengumpulkan data keseragaman tebal produk yang diblowmold sesuai dengan parameter proses yang berbeda dari mesin blow molding pembungkus; melakukan pre-processing terhadap parameter proses untuk memperoleh urutan proses yang ditandatangani, dikombinasikan dengan data keseragaman tebal yang bersangkutan untuk memperoleh data sampel, dan melanjutkan pada pembuatan kumpulan data sampel; membangun jaringan neural seluler mengulangi dan mengajarinya dengan kumpulan data sampel untuk memperoleh model prediksi keseragaman tebal; menggunakan model prediksi keseragaman tebal tersebut sebagai fungsi kecocokan, menggunakan algoritma swarm particle untuk menentukan parameter proses optimal untuk keseragaman tebal, dan mengendali mesin blow molding pembungkus untuk melakukan proses blowmolding sesuai dengan parameter proses yang optimal. Penemuan ini menggunakan model jaringan neural dan algoritma optimasi untuk memilih parameter proses blowmolding yang lebih baik untuk keseragaman tebal dalam mengendali mesin blowmolding pembungkus, sehingga meningkatkan keseragaman tebal produk yang diblowmold, memenuhi persyaratan desain kekuatan struktural, mengurangi konsumsi bahan baku, dan mengurangi biaya.
Country Code: CN
Nomor Aplikasi: CN202411148525.X
