Metodo e sistema di controllo intelligente per macchine di molatura a soffiaggio vuota L'invenzione riguarda un metodo e un sistema di controllo intelligente per una macchina di molatura a soffiaggio vuota, relativo al campo dei macchinari di molatura a soffiaggio vuota. Il metodo comprende gli accertamenti di dati di uniformità di spessore dei prodotti di molatura corrispondenti ai diversi parametri di processo della macchina di molatura a soffiaggio vuota; il preprocessamento del parametro di processo per ottenere sequenze di processo standardizzate unificate con i dati di uniformità di spessore corrispondenti per ottenere i dati di campione e, a loro volta, la costruzione di un insieme di dati di campione; la costruzione di un network neurale ricorrente e il suo allenamento con l'insieme di dati di campione per ottenere un modello di previsione della uniformità di spessore; l'uso del modello di previsione della uniformità di spessore come funzione di adattabilità, l'utilizzazione di un algoritmo di ottimizzazione di gregge di particelle per determinare i parametri ottimali di processo per l'uniformità di spessore e il controllo della macchina di molatura a soffiaggio per effettuare la molatura secondo i parametri ottimali di processo. L'invenzione utilizza un modello di cybernetica neuronale e un algoritmo di ottimizzazione per selezionare i parametri di processo di molatura migliori in termini di uniformità di spessore per controllare la macchina di molatura a soffiaggio, migliorando così l'uniformità di spessore dei prodotti di molatura, rispettando gli obiettivi di tutti gli aspetti funzionali e strutturali di qualità e durezza dello scheletro, riducendo il consumo dei materiali di base e riducendo i costi.


La presente invenza si dirige ad un metodo e un sistema di controllo intelligente per una macchina di formaggio a soffio vuoto, relativo al settore delle macchine di formaggio a soffio vuoto. Il metodo comprende: l'acquisizione di dati sulla uniformità del spessore dei prodotti fabbricati mediante formaggio corrispondenti a diversi parametri del processo della macchina di formaggio a soffio vuoto; il preprocessamento dei parametri di processo per ottenere sequenze di processo standardizzate, la combinazione con i relativi dati sulla uniformità del spessore per ottenere dati di campione, e la ulteriore costruzione di un set di dati di campione; la costruzione di un network neurale ricorrente e il suo allenamento con il set di dati di campione per ottenere un modello di predizione della uniformità del spessore; l'utilizzo del modello di predizione della uniformità del spessore come funzione di fitness, l'utilizzo di un algoritmo di ottimizzazione a nuvole di particelle per determinare i parametri di processo ottimali per la uniformità del spessore, e il controllo della macchina di formaggio a soffio vuoto per svolgere la formaggio in conformità ai parametri di processo ottimali. La presente invenza utilizza un modello di network neurale e un algoritmo di ottimizzazione per selezionare i parametri di processo di formaggio che presentano una migliore uniformità del spessore per controllare la macchina di formaggio a soffio vuoto, migliorando così l'uniformità del spessore dei prodotti formati mediante formaggio, rispettando gli adempimenti di progettazione in materia di resistenza strutturale, riducendo il consumo di materie prime e riducendo i costi.

Country Code: CN

Numero della domanda: CN202411148525.X


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