Изобретение относится к области литьевых машин и описывает интеллектуальный метод управления и систему для литьевой машины. Способ включает в себя: сбор данных о соответствии толщины выпуклых изделий различным параметрам процесса литьевой машины; предварительную обработку параметров процесса с целью получения стандартизованных последовательностей процесса, их совмещение с соответствующими данными о соответствии толщины с целью получения выборки данных и последующее построение набора выборки данных; построение рекуррентной нейронной сети и обучение его с использованием набора выборки данных в целях получения модели прогнозирования согласования толщины; использование модели прогнозирования согласования толщины в качестве функции эффективности для определения оптимальных параметров процесса, обеспечивающих улучшение этого параметра, и управления литьевой машиной в соответствии с указанными параметрами процесса. Изобретение на основе модели нейронной сети и алгоритма оптимизации позволяет выбирать параметры процесса литьевого производства, обеспечивающие лучшее соответствие толщине, для управления литейной машиной, а следовательно, существенно повышается качество выпускаемой продукции, оно соответствует требованиям конструкции и обеспечивает снижение расходов и потребления сырья.
Country Code: CN
Application Number: CN202411148525.X
